Três chaves para multiplicar o potencial dos dados com a IA generativa
Por Marcos Gaspar, District Manager da NetApp Brasil
Salvador, 01/02/2024 – A inteligência artificial generativa revolucionou a maneira como as organizações inovam, melhoram a produtividade e criam protótipos de aplicações de Inteligência Artificial. No entanto, para aproveitar verdadeiramente o potencial da IA generativa, é essencial alimentar os modelos fundamentais de linguagem e aprendizado (LLM) com quantidades massivas de dados de alta qualidade. Embora os LLM fundamentais já sejam de fácil acesso, a chave para obter uma vantagem competitiva está em enriquecê-los com dados próprios. Neste ponto, as organizações começam a considerar como acessar facilmente os dados e movê-los entre ambientes locais e na nuvem sem comprometer a segurança e a gestão dos dados.
As soluções de dados na nuvem da NetApp resolvem esses desafios, permitindo que as organizações integrem seus dados de forma segura para cargas de trabalho de IA generativa baseadas na nuvem. Aqui estão as principais chaves das soluções da NetApp:
Garantir a qualidade dos dados: a qualidade dos dados é o ingrediente secreto para o sucesso dos projetos de IA. Com a plataforma Vertex AI do Google Cloud e o serviço de armazenamento totalmente gerenciado Google Cloud NetApp Volumes, as organizações podem aplicar, sem esforço, o poder da IA generativa aos dados empresariais, sem a necessidade de ser um gênio da codificação. Isso permite liberar todo o potencial de seus próprios dados, incluindo imagens, vídeos, áudio e texto, armazenados de forma segura nas soluções da NetApp.
Com o poder do Vertex AI e do Google Cloud NetApp Volumes, é possível gerar respostas significativas e relevantes que ampliam os LLM fundamentais, e essa combinação aumenta o valor dos dados, fornecendo resultados mais esclarecedores para as empresas, ao mesmo tempo em que simplifica os processos de gestão de dados, especialmente em configurações híbridas.
Com os dados armazenados localmente ou na nuvem visíveis para as plataformas de IA generativa sob demanda, é possível obter resultados melhores e relevantes sem comprometer a segurança ou a privacidade dos dados. Isso permite adquirir novos insights, impulsionar a criatividade e resolver problemas empresariais, ao mesmo tempo em que mantém as fontes de dados patenteadas seguras.
Agilizar os fluxos de trabalho: O acesso a mais dados resulta em melhores decisões, mas as diferenças nos protocolos de acesso entre dados locais e na nuvem muitas vezes desaceleram as equipes de ciência de dados. A NetApp colabora com a AWS por meio do Amazon FSx para NetApp ONTAP, e essa integração simplifica os canais de dados entre o centro de dados local e a nuvem, eliminando a necessidade de alternar entre protocolos de arquivos e objetos. É possível colaborar sem esforço com os notebooks Sagemaker, em que a criação, treinamento e implementação de modelos de aprendizado de máquina se tornam simples. Também é possível adotar o processamento de dados em tempo real com o Apache Kafka e permitir que o Spark libere o poder da análise nos dados locais, além de conectar-se a ricas bibliotecas de APIs para obter painéis interativos e aumentar a produtividade. A solução da NetApp mantém a segurança dos dados, permitindo que as equipes tecnológicas criem empresas centradas em dados de forma sem esforço, resultando em fluxos de gestão de dados simplificados, especialmente em configurações híbridas, permitindo focar na extração de informações dos dados.
Assegurar casos de uso internos de IA: A NetApp é uma empresa que serve como exemplo, e por isso, a equipe interna de especialistas em IA não se limita a fornecer soluções, mas lidera a mudança. Equipados com técnicas de IA de última geração, a NetApp está revolucionando a ciber-resiliência, a gestão de dados e a IA generativa. Desde um sistema de consulta de documentação que fala a linguagem específica até ferramentas de conversão de código que dão nova vida ao código mais antigo, a NetApp está ampliando os limites da IA. Portanto, se, por exemplo, for necessário um assistente de resolução de problemas com recomendações inteligentes, a NetApp tem isso coberto, pois o compromisso com a inovação permite extrair o máximo valor dos dados.
As soluções de dados na nuvem da NetApp oferecem uma abordagem segura e otimizada para integrar cargas de trabalho de IA generativa, conectando de maneira transparente dados locais aos serviços de IA/ML baseados na nuvem, enriquecendo os modelos fundamentais com seus próprios dados e obtendo uma vantagem competitiva. A colaboração da NetApp com o Google Cloud e a AWS permite garantir a qualidade dos dados, simplificar os fluxos de trabalho e liberar todo o potencial da IA generativa. O compromisso da organização com os casos de uso internos de IA consolida sua posição como parceiro confiável para impulsionar o sucesso de empresas centradas em dados.
