SAS compromete-se a investir US$ 1 bilhão em soluções setoriais baseadas em IA
Salvador, 09/05/2023 – O SAS, líder em analytics, irá investir US＄ 1 bilhão nos próximos três anos no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas direcionadas às necessidades exclusivas de setores específicos. Nos setores bancário, governamental, de seguros, de saúde, varejo, energia e outros, o SAS ampliará seu foco de décadas à oferta de soluções personalizadas para os diferentes desafios de cada segmento. O compromisso com as indústrias e o rápido time-to-value que as soluções oferecem são os principais diferenciais do SAS. Todas as soluções setoriais serão executadas na SAS Viya, a plataforma de analytics e IA nativa da nuvem do SAS.
“Os negócios enfrentam diversos desafios, desde ameaças de recessão econômica e tensões nas cadeias de suprimentos até a escassez de mão de obra e mudanças regulatórias”, afirma o CEO do SAS, Jim Goodnight. “Com insights de análises específicas da indústria, as organizações mais resilientes conseguem identificar oportunidades nesses desafios. Com esse investimento, o SAS continua oferecendo suporte a empresas que usam IA, machine learning e advanced analytics para combater fraudes, gerenciar riscos, melhor atender aos clientes e cidadãos e muito mais. Nos mantemos firmes em nosso compromisso contínuo com a inovação, enquanto entregamos o melhor analytics do mercado.”
Inovação em P&D + experiência no setor = analytics para as pessoas
O investimento de US＄ 1 bilhão inclui iniciativas diretas de pesquisa e desenvolvimento, equipes de linha de negócios focadas na indústria e esforços de marketing voltados para o setor. Serão financiadas inovações de cientistas de dados, estatísticos e desenvolvedores de software do SAS, colaborando com consultores, engenheiros de sistemas e profissionais de marketing com experiência específica em cada segmento.
O investimento se alinha à tendência de democratização de data analytics. Ao colocar o poder de advanced analytics nas mãos de mais pessoas com experiência e funções variadas, organizações e sociedade serão beneficiadas. É o que o SAS chama de analytics para todos, em qualquer lugar.
Conforme organizações adotam análises de IA, machine learning, visão computacional e Internet das Coisas (IoT) para extrair insights preciosos, profissionais com as mais variadas competências podem se envolver no processo de analytics com opções low code/no code, como as oferecidas pelas soluções que rodam na plataforma SAS Viya.
Cientistas de dados e estatísticos podem usar as soluções SAS para a indústria, usufruindo de IA, machine learning e outras tecnologias potentes. E, mais importante, analistas de negócios também terão a oportunidade de detectar e prevenir fraudes, prefeituras poderão melhorar saúde e segurança públicas, equipes médicas poderão reforçar o atendimento a pacientes, e trabalhadores da linha de frente poderão otimizar as linhas de montagem nas fábricas.
Soluções setoriais recentes do SAS
O SAS já oferece uma grande variedade de soluções específicas para cada setor. Elas serão aperfeiçoadas ainda mais com o investimento contínuo, e o SAS irá desenvolver outras soluções para atender necessidades específicas. Alguns exemplos recentes da experiência do SAS na indústria incluem:
– Navegar pela volatilidade e aprimorar a experiência do cliente em serviços financeiros
As adversidades econômicas do ano passado agitaram os mercados globais, atrapalhando a recuperação pós-pandemia e criando um cenário de risco cada vez mais precário. Para ajudar os clientes do setor bancário e de seguros a enfrentar os desafios futuros, o SAS adquiriu a Kamakura Corp, uma empresa de risco financeiro famosa por seu rigor, especialmente na gestão integrada de balanço.
A aquisição, a maior da história do SAS, agregou alguns dos nomes mais conceituados em gestão quantitativa de riscos à equipe do SAS. Além disso, está intensificando os avanços no conjunto de soluções integradas de risco do SAS. O Asset and Liability Management (ALM), do SAS, já foi reformulado para a SAS Viya, o que ajuda os bancos na previsão e mitigação de riscos de liquidez e de balanço patrimonial que provocaram recentes falências bancárias.
O SAS também tem priorizado a inovação nas decisões corporativas. Com a integração de funções isoladas (por exemplo, onboarding, risco de crédito, detecção de fraudes, marketing) em uma arquitetura unificada e alimentada por IA – e usando dados e analytics compartilhados – é possível ajudar as empresas financeiras a simplificar a complexidade operacional e, ao mesmo tempo, tomar decisões mais rápidas e precisas que melhoram a experiência do cliente.
– Proteger o dinheiro do contribuinte
Todos os anos, governos de todo o mundo perdem quantias consideráveis devido à evasão e à sonegação fiscal. Isso enfraquece a capacidade do governo de fornecer serviços essenciais aos cidadãos. O Tax Compliance, do SAS, ajuda governos a proteger fluxos de receita, aplicando advanced analytics a grandes quantidades de dados fiscais para monitorar e detectar automaticamente casos de não conformidade e fraude.
Em consequência, os órgãos fiscais públicos podem identificar antecipadamente possíveis fraudes, descobrir esquemas emergentes de fraude fiscal, acelerar auditorias e eliminar casos antigos dos registros.
– Precificação dinâmica de seguros em um mercado instável
O Insurance Information Institute considerou 2022 o pior ano em mais de uma década para os seguros de propriedades e acidentes (P&C). Com desastres naturais, como o furacão Ian, o setor de P&C dos Estados Unidos sofreu, sozinho, uma perda de subscrição de US＄ 26,5 bilhões, de acordo com pesquisa da AM Best. Para se manterem operando diante do agravamento dos riscos climáticos, as seguradoras precisam aumentar os prêmios para garantir a liquidez, frustrando os clientes em um mercado já instável. A precificação rápida, precisa e imparcial dos prêmios é fundamental para manter a solvência e a competitividade, além de promover a tranquilidade do consumidor.
O Dynamic Actuarial Modeling, do SAS, oferece preparação otimizada de dados e recursos de modelagem altamente flexíveis suportados por machine learning. O que ajuda seguradoras a oferecerem preços justos em um mercado dinâmico e cheio de obstáculos.
– Acelerar a transformação digital da saúde e o desenvolvimento terapêutico
Desde o avanço no desenvolvimento de terapias que salvam vidas até a melhoria dos resultados e da experiência dos pacientes, a experiência líder do SAS no setor está à frente dos cuidados com a saúde. O SAS Health oferece aplicativos específicos para o setor e soluções de IA para saúde da população, operações e finanças. Ele ajuda instituições de saúde a prestar cuidados de alta qualidade mais seguros e econômicos. Seja transformando dados da população de pacientes em coleções prontas para análise ou informando modelos de pagamento e atendimento baseados em valor, a interface intuitiva “aponte e clique” do SAS ajuda médicos e analistas de negócios a promover a transformação da saúde e a visualizar tendências antes escondidas nos dados.
O SAS também viabiliza a pesquisa clínica, o que leva a novas terapias e tratamentos. Por exemplo, cerca de 90% dos estudos clínicos não conseguem cumprir os prazos de inscrição. O Clinical Enrollment Simulation, do SAS, usa analytics potente para informar o planejamento da inscrição, ajudando a evitar atrasos desastrosos que muitas vezes resultam no não cumprimento das metas de inscrição.
– Prever e planejar a demanda de varejo e bens de consumo
Varejistas e empresas de bens de consumo precisam de um planejamento preciso da demanda agora mais do que nunca. Com a ajuda do Intelligent Planning Cloud, do SAS, alimentado por IA, as empresas podem antecipar problemas de remessa e atender melhor às necessidades dos consumidores.
Essa solução de software como serviço é totalmente automatizada de ponta a ponta usando analytics e machine learning da SAS Viya e está disponível na SAS Cloud. Com ela, os varejistas e as empresas de bens de consumo podem transformar dados em valor rapidamente.
– Aumentar a estabilidade das redes elétricas
Praticamente um terço das quedas de energia das concessionárias são causadas por falhas nos equipamentos. O reparo dessas falhas é caro, aumenta o risco para os funcionários que realizam o conserto e deixa os clientes – residências, escolas, fábricas e outros – sem eletricidade.
O Grid Guardian AI, SAS, analisa os dados gerados por sensores de IoT instalados em veículos de serviço, como caminhões de lixo. Esses sensores (da Exacter, parceira do SAS) leem dados sobre emissões de radiofrequência de linhas de transmissão. Em seguida, a IA do SAS, com machine learning e streaming analytics analisam esses dados.
O resultado? As concessionárias de serviços públicos conseguem identificar e prever melhor falhas nos equipamentos antes que elas ocorram. Além disso, é possível priorizar os cronogramas de manutenção para reduzir interrupções de serviço e acidentes na equipe, melhorando a segurança.
– Impulsionar o marketing responsável e a rentabilidade
Os profissionais de marketing enfrentam mais pressão do que nunca para serem responsáveis e transparentes no uso das tecnologias de dados dos clientes e, ao mesmo tempo, administrarem bem a marca. Hoje, ser um profissional de marketing responsável significa levar em conta as mudanças nas expectativas dos clientes sobre privacidade, adotar tecnologias emergentes, como IA generativa, e ser capaz de mensurar o valor do programa de marketing em um piscar de olhos.
Essas condições transformam a responsabilidade do marketing em uma obrigação, e o Customer Intelligence 360, do SAS, ajuda as marcas a usar dados de clientes, tecnologia de marketing e recursos de forma responsável. Com analytics potente, as marcas geram fidelidade e confiança, garantem compliance legal e ética, otimizam os ativos de marketing e aumentam a rentabilidade dos negócios.
– Os parceiros têm um papel fundamental
A extensa rede de parceiros do SAS ajuda a desenvolver e implementar soluções específicas para cada setor.
“A liderança de décadas do SAS na criação de soluções poderosas para a indústria e o uso da SAS Viya para levar essas soluções para a nuvem é uma das principais razões que fazem com que os clientes valorizem nossa parceria”, diz Alvaro Celis, VP da Área de Soluções de Vendas ISV da Microsoft. “Ao adaptar IA e advanced analytics às necessidades específicas dos setores bancário, governamental, de seguros, de saúde e outros, o SAS e a Microsoft criaram um diferencial essencial para nossos clientes em comum.”
Um exemplo desse tipo de parceria é a computação confidencial do Azure, uma nova tecnologia – oferecida em conjunto pela Microsoft, SAS e a fabricante de chips AMD – desenvolvida para garantir uma proteção otimizada de dados altamente confidenciais em uso na memória. Essa tecnologia pode reforçar, consideravelmente, a privacidade e a segurança dos dados para clientes de setores altamente regulamentados, como serviços financeiros, saúde e governo.
A SAS Viya no Microsoft Azure incluirá, em breve, recursos de computação confidencial do Azure com processadores AMD EPYC™ com tecnologia SEV-SNP. Com isso, os clientes SAS Viya terão uma plataforma de IA e computação em nuvem mais segura para reduzir ainda mais o risco de brechas e fortalecer compliance, enquanto oferecem aos clientes acesso a grandes volumes de dados para modelos analíticos mais poderosos. Os novos recursos estarão disponíveis inicialmente nos Estados Unidos, na Holanda e na Irlanda, com uma implementação mais extensa futuramente.
Anúncio realizado durante o SAS Innovate, evento de IA e analytics do SAS, líder em analytics.
