Axis lança câmera bullet com deep learning para áreas externas
Salvador, 23/11/2022 – A Axis Communications anuncia uma nova câmera bullet com unidade de processamento de aprendizado profundo (DLPU) que permite aplicativos inteligentes baseados em deep learning na borda. Desenvolvida com o mais recente system-on-chip da companhia, a solução IP para videomonitoramento de áreas externas vem com o software AXIS Object Analytics para detecção e classificação de humanos, veículos e tipos de veículos, tudo sob medida para necessidades específicas.
O modelo AXIS P1465-LE chega ao mercado com excelente qualidade de imagem e detalhes forenses em 2 MP e taxa de quadros de até 60 fps. Parte da série AXIS P14, recentemente atualizada, a linha oferece uma variedade de câmeras bullet ARTPEC-8 com resolução de 2 MP a 4K, incluindo AXIS P1467-LE e P1468-LE. Além disso, a série inclui AXIS P1455-LE oferecendo resolução HDTV 1080p de até 60 fps.
Ideal para vários cenários de vigilância, a câmera possui Lightfinder 2.0, WDR Forense e OptimizedIR para fornecer cores e detalhes nítidos sob quaisquer condições de iluminação. Com tecnologia de ponta a ponta, ele pode ser conectado a um alto-falante de rede Axis permitindo áudio bidirecional. Além disso, está disponível em duas variantes com opções de lentes: uma lente grande de 9 mm para vigilância de área ampla e uma lente tele de 29 mm para vigilância à distância.
Os principais recursos incluem:
• Lightfinder 2.0, WDR forense, OptimizedIR
• Análise com aprendizado profundo
• Conectividade de áudio e E/S
• Recursos de cibersegurança integrados
• Resistente a impactos e intempéries
Robusta e pronta para uso externo, o modelo suporta ventos de até 50 m/s. Com classificação IP66/67, NEMA 4X e IK10, está protegido contra poeira, chuva, neve e impactos. Além disso, oferece recursos integrados de cibersegurança para ajudar a impedir o acesso não autorizado e resguardar o sistema. O Axis Edge Vault, por exemplo, protege o ID do dispositivo Axis e simplifica a autorização de produtos Axis na rede.
