Yapoli recebe R$1M em programa do governo focado em IA para revolucionar o mercado de publicidade

Salvador, 11/06/2024 – A Yapoli, referência em gestão de ativos digitais no Brasil, foi aprovada no programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (PIPE-FAPESP). Com a conquista, a empresa recebe um incentivo de R$ 1 milhão para desenvolver ainda mais a sua tecnologia DAM (Digital Asset Management, ou Gestão de Ativos Digitais) implementando novos recursos de Inteligência Artificial.

O projeto consiste no desenvolvimento de uma tecnologia, de propriedade intelectual da própria Yapoli, capaz de reconhecer elementos nas fotos e vídeos das marcas. A princípio, os profissionais que têm acesso ao DAM vão taguear cada ativo com nome do modelo, produto, pose e cores. Progressivamente, a IA vai aprender a reconhecer esses elementos de forma automática. Com isso, será possível trazer insights sobre as características visuais que mais geram conversão em vendas nos canais digitais de cada marca.

A inovação já está em fase de teste com gigantes do mercado de diferentes setores, como Havaianas, Flamengo, Habib’s e Salon Line, clientes da Yapoli.

Segundo Adalberto Generoso, CEO da companhia, a solução que está sendo desenvolvida será fundamental para transformar as ações de comunicação.  “Atualmente, as campanhas de marketing dependem principalmente de suposições, sem o apoio da análise sistemática de dados. No entanto, extrair informações qualificadas dos ativos digitais é um caminho eficiente para entender melhor o impacto delas, desde as conversões até interações nas redes sociais”, pontua.

“Por exemplo, uma marca pode usar a plataforma DAM para taguear o modelo, pose ou o produto de uma imagem, rastreando com mais precisão os fatores criativos que impulsionam as vendas. E essa é só uma das milhares de funções que podem revolucionar o mercado publicitário”, destaca o executivo.

Fundada em 2018, a Yapoli é reconhecida por simplificar o gerenciamento e a indexação de artefatos digitais para seus parceiros. Hoje, sua tecnologia gerencia mais de um milhão de assets, entre imagens, vídeos e documentos digitais  organizados por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) proprietários e de terceiros, fornecidos por serviços de cloud computing como Amazon Rekognition (AWS) e Vision AI (GCP).

Para o CEO, o programa da FAPESP pode potencializar essa capacidade tecnológica, não apenas trazendo aplicações comerciais significativas, mas também relacionadas ao próprio contexto da inovação. “A IA, especificamente machine learning e visão computacional, são tópicos que já foram completamente incorporados na sociedade. Portanto, desenvolver essas ferramentas pode impulsionar as carreiras de profissionais qualificados, promover a excelência no âmbito empresarial e levar a transformação digital a um patamar inédito”, afirma.

Bolsas acadêmicas

A duração do projeto será de 15 a 18 meses e o capital para sua realização chega em forma de suporte, incluindo bolsas acadêmicas. Dentre as vagas estão oportunidades como desenvolvedor front-end e UX, voltada para a criação de interfaces envolventes e funcionais que otimizam as experiências dos usuários e engenheiros de software, focadas em Machine Learning.

“A ideia é que esses especialistas contribuam para a estruturação de um sistema de reconhecimento de elementos em ativos digitais utilizando modelos de visão computacional, a fim de gerar insights estratégicos para as campanhas de marketing”, explica Generoso.

São elas:

1. Engenheiro de Machine Learning Pleno com ênfase em Visão Computacional

2. Designer de Experiência do Usuário e Interface do Usuário (UX/UI) Senior

3. Desenvolvedor Back-End Pleno – PHP Laravel

4. Analista de Qualidade com ênfase em Machine Learning Senior

5. MLOps  – Engenheiro de Confiabilidade de Site (Site Reliability Engineer)

6. Desenvolvedor Front-End Pleno

7. Analista de Redes Sociais Pleno

8. Analista de Dados Pleno

Critérios para cada vaga:

•  Por conta de ser uma bolsa acadêmica, é necessário residir em SP

•  Histórico escolar de graduação na área

•  Certificado de conclusão de graduação

•  5 anos de experiência em pesquisa e/ou profissional após a graduação

•  Comprovante de titulação de Mestrado/Doutorado, se houver

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