Infraestrutura de dados inteligente: fundamental para os negócios
Por Elena Viniegra – Diretora de Nuvem na EEMI-NetApp
Salvador, 24/01/2024 – Um dos objetivos das empresas ao inovar é aumentar a competitividade e eficiência fazendo uso da Inteligência Artificial. Atualmente, é essencial fornecer modelos de armazenamento para ambientes de nuvem híbrida, além de soluções inteligentes de gestão de dados para a Inteligência Artificial. Cada vez mais, os clientes precisam acompanhar o ritmo atual da inovação para oferecer melhores experiências digitais, o que requer um processamento de dados de alta capacidade e um armazenamento inteligente, com a possibilidade de escalar em tamanho e tempo.
A criatividade empresarial está exigindo mais inovação de produtos, maior produtividade e mais desenvolvimentos de aplicativos com IA que proporcionem melhores experiências aos consumidores. Para isso, é crucial contar com uma IA com uma infraestrutura robusta, com capacidade de armazenar dados tanto localmente quanto na nuvem, na borda, em ambientes híbridos ou multicloud. O risco de mover dados de um ambiente para outro, a possibilidade de perder informações ou enfrentar uma questão de segurança aumenta a busca de clientes por parceiros tecnológicos que garantam governança e gestão de dados única e unificada, além de oferecerem soluções de armazenamento inteligente, que permitem a transferência de dados entre todos os ambientes de um cliente, sem interrupções e com total garantia.
Atualmente, a IA generativa já permite que os usuários façam solicitações usando linguagem natural, e a IA interpreta e gera informações em texto, artigos, código, música, vídeo, voz, efeitos visuais, designs 3D, análises de engenharia, entre muitas outras possibilidades, utilizando modelos de aprendizado de máquina (ML). Um exemplo são as soluções de IA generativa, como os LLM (Large Language Models, que são modelos de processamento de linguagem natural altamente eficientes em tarefas relacionadas à linguagem, desde a geração de texto até a compreensão e tradução de idiomas), que precisam ler e processar repetidamente seus dados de onde estão armazenados originalmente até a memória, para promover e facilitar a inteligência. Nos próximos anos, a necessidade de gerenciar volumes massivos de dados continuará crescendo, e é aí que a tecnologia de um bom parceiro fará a diferença. É importante que ele forneça soluções com alta capacidade de armazenamento e gestão de IA para facilitar a aprendizagem profunda de dados, além de possibilitar o transporte eficiente de dados entre diferentes ambientes de armazenamento, até mesmo em tempo real.
A tecnologia de fabricantes líderes no setor de armazenamento facilita consideravelmente o acesso a uma grande quantidade de dados diversos, aos quais a IA deve ter acesso, localizados em vários repositórios e com o uso de cargas de trabalho de alto desempenho. Devido à tecnologia, os clientes poderão criar repositórios de dados enormes, tanto em ambientes totalmente em flash ou em nuvem pública, quanto em ambientes híbridos ou na borda. Estamos falando de possibilitar o acesso simultâneo a vários modelos de IA, inclusive em ambientes de produção, o que pode representar uma mudança substancial para o modelo de negócios de muitas companhias. Empresas de pesquisa, como a McKinsey, afirmam que “o impacto da IA generativa na produtividade pode representar trilhões de dólares para a economia global”.
Atualmente, a NetApp é a única empresa que oferece uma solução de armazenamento inteligente para empresas, tanto em uma infraestrutura dedicada nos data centers privados dos clientes, quanto nos três principais provedores de nuvem pública. Estamos falando do serviço nativo Azure NetApp Files (ANF) da Azure com a Microsoft, do FSxN da AWS com a Amazon e do Google Cloud NetApp Volumes (GCNV) com o Google Cloud. Além disso, os três provedores estão integrando suas soluções de IA com essa oferta nativa. O Google já anunciou no final de agosto que está trabalhando na integração do Vertex AI com o Google Cloud NetApp Volumes. O Amazon Sagemaker já é compatível com o FSxN e a Microsoft já permite a integração do ANF com o Azure Kubernetes Service, Azure Batch e Azure Machine Learning, entre outros. Essas integrações garantem aos clientes da NetApp a execução de cargas de trabalho em ambientes seguros, de alto desempenho e escaláveis.
Portanto, os clientes que estão adotando desenvolvimentos de IA para seus negócios devem contar com uma tecnologia de armazenamento que não apenas seja capaz de garantir a execução de cargas de trabalho em infraestruturas seguras e de alto desempenho, mas também que ofereça ambientes escaláveis e diversos. Isso permite que os clientes possam trabalhar com qualquer provedor de nuvem pública, acessar qualquer repositório de dados, esteja onde estiver, e gerenciar esses ambientes híbridos e multicloud de maneira simples, fácil e segura. Essa flexibilidade e escalabilidade faz com que a oferta da NetApp seja a melhor escolha para desenvolvimentos de Inteligência Artificial.
