Da Inteligência Artificial à Computação Quântica: tendências de tecnologia em 2025
*Por Antonio Paes (foto), Tiago Soldá e Lucas Gerhard
Salvador, 26/02/2025 – Ao longo do ano que se encerrou, diversas tecnologias emergiram e avançaram em grande velocidade. Estamos vivenciando uma realidade em que a tecnologia está cada vez mais integrada ao nosso cotidiano, ao passo que o mercado também está mais atento aos impactos tanto sociais quanto ambientais de tais soluções.
De modo geral, pode-se afirmar que a evolução e a popularização do uso de IA’s Generativas (LLM) nas mais diversas áreas, foi um dos principais avanços de 2024. Além disso, a computação quântica está emergindo como protagonista para os próximos anos, prometendo impactar tanto indivíduos quanto organizações e governos. Especialistas da Zallpy Digital apontam quais são as tecnologias mais promissoras para 2025 e as principais conquistas em termos de avanços até aqui.
1. Inteligência Artificial Generativa (GenAI)
Não é novidade que tecnologias de IA Generativa, representadas por modelos como os de linguagem de grande escala (LLMs), continuam em ritmo de crescimento exponencial. A tendência é que essa tecnologia seja ainda mais utilizada e melhorada nos próximos anos. Assim, ao invés de apenas compreender ou gerar textos, um Large Action Model será projetado para realizar ações específicas, como controlar robôs, sistemas financeiros ou outros processos automatizados em ambientes altamente dinâmicos. No universo dos games, por exemplo, já existem projetos que utilizam a Inteligência Artificial para geração de perfis e diálogos de NPCs com o jogador ou até mesmo para cenários procedurais.
A capacidade desses sistemas de criar textos, imagens, vídeos e músicas próximos à produção humana os coloca como ferramentas coringas para diversos setores, mas ainda levantam dúvidas em relação à ética sobre o seu uso. Cada vez mais os consumidores exigirão das empresas uma maior transparência nos algoritmos implementados, visto que a linha entre invasão de privacidade e sigilo de dados tem sido muito tênue quando se fala em IA.
Além disso, observa-se que a otimização das LLMs está crescendo ao ponto de serem desenvolvidas por empresas dos mais variados segmentos. Várias organizações estão prontas para a implementação de projetos em maior escala, melhorando tanto a entrega quanto a experiência do cliente. Apesar dos avanços, um dos desafios que as empresas enfrentam é a falta de mão de obra especializada e ausência de políticas de implementação voltadas à IA. Sem uma política de inteligência artificial adequada e um plano de longo prazo, as aplicações são insuficientes.
2. Adoção da Computação Quântica
A computação quântica permite realizar cálculos extremamente complexos de forma muito mais rápida. Esta tecnologia é promissora especialmente para áreas como criptografia, simulação molecular, inteligência artificial e otimização de problemas. O assunto já vem sendo debatido há alguns anos, mas ao longo de 2024 ganhou mais força devido ao progresso em experimentos e demonstrações ao público.
Tudo indica que 2025 pode marcar o início de sua adoção comercial. Empresas como IBM e Google estão trabalhando para tornar a computação quântica mais acessível, especialmente em áreas como simulação de materiais, otimização logística e cálculos financeiros. Este avanço trará impactos profundos na resolução de problemas atualmente impossíveis de serem solucionados por computadores tradicionais.
A expansão do uso será uma disrupção nos modelos atuais, tanto no poder de processamento, quanto na forma como o mercado de desenvolvimento criará suas soluções. Tendo esse potencial em vista, a ONU declarou que em 2025 será o Ano Internacional da Ciência e Tecnologia Quântica, já que um dos grandes potenciais dessa tecnologia é a previsão e prevenção de desastres climáticos, que tem causado um grande impacto todos os anos no Brasil e no mundo. A indústria em conjunto com a academia vem trabalhando para se preparar para a adaptação e aplicação dessa nova tecnologia.
3. Expansão de conectividade e automatizações no agronegócio e na saúde
Em conjunto com a evolução da IA, pode-se citar também a evolução da conectividade, via rede 5G, e a consequente ampliação e aplicação de soluções IoT na indústria. Não é de hoje que a indústria brasileira vem adotando soluções IoT, mas a expectativa é que cada vez mais se veja soluções envolvendo alta conectividade.
Em dois setores em especial, a tecnologia continua fazendo avanços revolucionários. É o caso da agricultura e da saúde. Além da automatização de máquinas na produção agrícola, o uso de sistemas baseados em IA para análise de imagens por drones, sensores IoT e previsões climáticas está otimizando colheitas e ajudando no manejo sustentável de recursos.
Já na saúde, a utilização também tem se mostrado muito promissora. A tecnologia e conectividade podem ser utilizadas para ajudar a mapear regiões específicas do corpo para planejamento cirúrgico ou radioterápico, reduzir erros e monitorar a evolução de uma doença ou resposta a um tratamento, além de fazer análises à distância.
4. Preocupações com soluções sustentáveis
Em 2024, as empresas passaram a ter uma visão mais pluralista em relação ao armazenamento de dados. Com o excesso de informações e lixo eletrônico, instituições passaram a pulverizar custos e riscos com aplicações híbridas, mesclando o uso dos principais provedores. Já os provedores, levantaram uma preocupação latente sobre a eficiência energética e a redução de carbono, algo que vem sendo pressionado pelas políticas de ESG do mercado.
Com a urgência da crise climática, tecnologias sustentáveis estão se tornando prioridade. Em 2025, espera-se que modelos tecnológicos verdes e avanços em energia solar, baterias de estado sólido e redes inteligentes transformem o consumo.
5. Aplicações em blockchain
A utilização das blockchains está crescendo e oferecendo uma infraestrutura segura para diversas aplicações. O armazenamento de informações de forma transparente, segura e imutável funciona não somente no universo de moedas digitais, como criptos e Drex, elas também vêm sendo utilizadas em cadeias de suprimentos, através da tokenização de commodities e rastreabilidade do agronegócio. Sua utilização em contratos inteligentes e certificação digital também vem ganhando grande apelo por parte da população, trazendo grande potencial de expansão em aplicações para os próximos anos.
Desafios no percurso
Um dos principais desafios inerentes a todas as empresas, é a escassez de mão de obra qualificada em tecnologia. Investir em treinamentos e parcerias para capacitação pode ser a chave para o crescimento dos negócios.
É impossível também falar em oportunidades de mercado no Brasil sem falar da macro realidade brasileira. Apesar do país ser reconhecido pelo uso de tecnologia de forma ampla, com o governo tendo boa parte de suas plataformas digitalizadas, ainda há problemas de infraestrutura. Existem muitas lacunas que impedem a exploração da tecnologia 5G em sua totalidade, o que atrasa a implementação de cidades inteligentes e adaptação para carros autônomos. Tais recursos dependem não só de estabilidade de conexão, como também de planejamento das estradas adequadas.
Diversificar a atuação, apostar em inclusão digital e desenvolver regulamentos claros, são cruciais para garantir que os benefícios sejam amplamente distribuídos. O futuro tecnológico não se resume apenas ao que se pode fazer, mas também ao impacto que se quer criar.
*Antonio Paes é AI Chief Officer, Tiago Soldá é Chief Business Officer (CBO) SW Delivery e Lucas Gerhard – Service Manager
